新型AI加速芯片或助力HBM3和HBM3e主导2024年市场
发布时间：2025-03-12 23:33:54 作者：玩站小弟 
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我要评论8月2日消息 据市场研究公司 最新报告">TrendForce 最新报告指出，2023 年 HBM高带宽存储器）市场的主导产品是 HBM2e，该产品由英伟达 A100/A800、AMD
前锋天气。
8月2日消息 据市场研究公司 最新报告">TrendForce 最新报告指出，新型芯片2023 年 HBM（高带宽存储器）市场的加速主导产品是 HBM2e，该产品由英伟达 A100/A800、或助和前锋天气AMD MI200 以及大多数云服务提供商的导年自主开发的加速器芯片所采用。
随着对 AI 加速器芯片需求的市场不断发展，制造商计划在 2024 年推出新的新型芯片 HBM3e 产品，预计 HBM3 和 HBM3e 将成为明年市场的加速主流。
HBM 各代之间的或助和区别主要在于速度。在过渡到 HBM3 一代时，导年行业中出现了许多令人困惑的市场命名。TrendForce 明确指出，新型芯片当前市场上所谓的加速 HBM3 应分为两个速度类别。一个类别是或助和前锋天气运行速度在 5.6 至 6.4 Gbps 之间的 HBM3，另一个类别是导年 8 Gbps 的 HBM3e，也被称为 HBM3P、市场HBM3A、HBM3+和 HBM3 Gen2 等多种名称。
三大主要制造商 SK 海力士、三星和美光在 HBM 的发展状态上存在差异。SK 海力士和三星从 HBM3 开始着手，该技术被用于英伟达的 H100/H800 和 AMD 的 MI300 系列产品中。预计这两家制造商还将在 2024 年第一季度开始提供 HBM3e 样品。与此同时，美光选择跳过 HBM3，直接开发 HBM3e。
HBM3e 将采用 24Gb 单芯片堆叠，并在 8 层（8Hi）基础上，单个 HBM3e 的容量将达到 24GB。预计这将应用于英伟达的 GB100，该产品将于 2025 年推出。因此，主要制造商预计将在 2024 年第一季度发布 HBM3e 样品，并计划在 2024 年下半年开始大规模生产。
云服务提供商正在开发自己的 AI 芯片，以减少对英伟达和 AMD 的依赖。在 AI 服务器加速器芯片领域，英伟达继续占据最高市场份额。然而，英伟达的 H100/H800 GPU 价格在每台 2 万至 2.5 万美元之间，再加上 AI 服务器的推荐配置需要 8 张卡，大大增加了总拥有成本。因此，虽然云服务提供商将继续从英伟达或 AMD 采购服务器 GPU，但同时计划开发自己的 AI 加速器芯片。
科技巨头谷歌和亚马逊 AWS 已在这一领域取得了重大进展，其中谷歌成立了 Tensor 处理单元（TPU），AWS 推出了 Trainium 和 Inferentia 芯片。此外，这两个行业领导者已经在努力开发下一代 AI 加速器，将采用 HBM3 或 HBM3e 技术。
此外，北美和中国的其他云服务提供商也正在进行相关验证，预示着未来几年 AI 加速器芯片市场可能出现激烈竞争。
随着对 AI 加速器芯片需求的市场不断发展，制造商计划在 2024 年推出新的新型芯片 HBM3e 产品，预计 HBM3 和 HBM3e 将成为明年市场的加速主流。
HBM 各代之间的或助和区别主要在于速度。在过渡到 HBM3 一代时，导年行业中出现了许多令人困惑的市场命名。TrendForce 明确指出，新型芯片当前市场上所谓的加速 HBM3 应分为两个速度类别。一个类别是或助和前锋天气运行速度在 5.6 至 6.4 Gbps 之间的 HBM3，另一个类别是导年 8 Gbps 的 HBM3e，也被称为 HBM3P、市场HBM3A、HBM3+和 HBM3 Gen2 等多种名称。
三大主要制造商 SK 海力士、三星和美光在 HBM 的发展状态上存在差异。SK 海力士和三星从 HBM3 开始着手，该技术被用于英伟达的 H100/H800 和 AMD 的 MI300 系列产品中。预计这两家制造商还将在 2024 年第一季度开始提供 HBM3e 样品。与此同时，美光选择跳过 HBM3，直接开发 HBM3e。
HBM3e 将采用 24Gb 单芯片堆叠，并在 8 层（8Hi）基础上，单个 HBM3e 的容量将达到 24GB。预计这将应用于英伟达的 GB100，该产品将于 2025 年推出。因此，主要制造商预计将在 2024 年第一季度发布 HBM3e 样品，并计划在 2024 年下半年开始大规模生产。
云服务提供商正在开发自己的 AI 芯片，以减少对英伟达和 AMD 的依赖。在 AI 服务器加速器芯片领域，英伟达继续占据最高市场份额。然而，英伟达的 H100/H800 GPU 价格在每台 2 万至 2.5 万美元之间，再加上 AI 服务器的推荐配置需要 8 张卡，大大增加了总拥有成本。因此，虽然云服务提供商将继续从英伟达或 AMD 采购服务器 GPU，但同时计划开发自己的 AI 加速器芯片。
科技巨头谷歌和亚马逊 AWS 已在这一领域取得了重大进展，其中谷歌成立了 Tensor 处理单元（TPU），AWS 推出了 Trainium 和 Inferentia 芯片。此外，这两个行业领导者已经在努力开发下一代 AI 加速器，将采用 HBM3 或 HBM3e 技术。
此外，北美和中国的其他云服务提供商也正在进行相关验证，预示着未来几年 AI 加速器芯片市场可能出现激烈竞争。
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