项目使用人工智能和考古材料进行从中石器时代到古代的网络分析

2022年在grid-I Dasht(伊拉克库尔德斯坦自治区Soran区)发现的黑曜石文物。原材料曾经从安纳托利亚东部几百公里的使用地方提取。这种联系就像是人工酒红色百褶裙配啥衣服好看人伦的痕迹。使用原材料对这种关系研究得越多，智能中石对史前网络的和考分析就越精确。鸣谢:蒂姆·克里格
（神秘的古材古代地球uux.cn）据基尔大学：由基尔大学领导的来自七个国家的考古学家团队在国际期刊《anciency》上发表了“大交换”项目，该项目使用人工智能来更好地了解史前和早期历史人物的料进络分网络和互动。
“当然，代到的网考古学不会在地下发现关系的项目行从析痕迹。但是使用我们确实发现了一些原材料，如燧石、人工黑曜石、智能中石玉石、和考象牙，古材古代甚至各种金属，料进络分酒红色百褶裙配啥衣服好看这些原材料通常都是经过长途跋涉从它们的产地来到它们被发现的地方。它们就像人与人之间关系的影子。在他们的帮助下，我们可以调查过去的网络，”基尔大学ROOTS卓越集群的项目负责人和考古学家Tim Kerig博士说。
基于原材料发现和相关原材料来源的早期网络分析并不新鲜。考古学已经使用这项技术大约50年了。“它为我们提供了许多关于过去的宝贵见解。但是由于所涉及的努力和专家个人的专业化，很长一段时间以来，这些研究每次只处理一种原材料，”基尔大学史前和原始历史考古研究所的考古学家、基尔数据校园的博士后Johanna Hilpert博士解释说。
超过6，000个站点，记录了数百万个发现
直到最近，数字化才能够同时对多种原材料进行更复杂的分析。“我们的项目‘大交换’的方法现在是将所有可记录的原材料、它们的发现地点和原产地包括在从中石器时代到古代的分析中。这只能通过网络分析和人工智能来实现，”希尔贝特博士说。
到目前为止，该项目已经记录了从西欧到中亚的6000多个地点的数百万个个体发现。这一数据使网络分析成为可能，从而可以说明各种商品的同时销售与各自的人或多或少地获得原材料的限制有什么关系。这也涉及到关于社会不平等和各种权力关系的基本问题。
同时，该项目是一项社会实验。“这不仅仅是将数据集输入适当的数据库并自动分析它们。我们希望每个数据集都有考古学家参与，”克里格博士说。他说，考古数据集千差万别，有些只有模拟形式。“这就是为什么让了解潜在挖掘或调查的同事参与分析非常重要。我们不仅想分析史前网络，还想建立科学网络，将考古学与数据科学联系起来。”
呼吁合作
作者提出了古代工程的第一个结果。线性陶器文化是中欧最早的农耕文化。很长一段时间，它的西北特征被认为是其时代的典型。然而，当考虑到最近的发掘，“大交换”的网络分析表明，西北线性陶器的产品组合是一个非常特殊的情况。“当我们系统地分析现有数据时，我们可能会经历更多这样的惊喜，”克里格博士说。
作者也将他们的文章视为号召同事们参与“大交流”并贡献他们自己的数据集。“参与越多，我们就能更好地理解过去的关系和网络动态，”蒂姆·克里格总结道。

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