首次披露：理论成本利润率为545%！

　　DeepSeek开源周结束，首次DeepSeek以最后一弹，披露再次在AI江湖上激起层层涟漪。理论利润率新生军训心得体会500字

　　3月1日，成本DeepSeek在知乎上发表了题目《DeepSeek-V3/R1 文章《推理系统概述》全面揭示V3/R1 推理系统背后的首次关键秘密。

　　最引人注目的披露是，本文首次披露了DeepSeek的理论利润率理论成本和利润率等关键信息。据报道，成本假设GPU租赁成本为2美元/小时，首次总成本为87072美元/天；如果所有tokens都遵循deepsekek 理论上，披露R1的理论利润率总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。成本

　　。首次推理系统最大化，披露理论成本利润率高达545%。理论利润率

　　据文章介绍，DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是吞吐量更大，延迟更低。新生军训心得体会500字为了实现这两个目标，DeepSeek并行使用大型跨节点专家（Expert Parallelism / EP）通过一系列技术策略，最大限度地优化了大模型推理系统，实现了惊人的性能和效率。

　　具体来说，在更大的吞吐方面，大规模跨节点专家并行可以使batch size(批量尺寸)大大提高了GPU矩阵乘法的效率和吞吐量。

　　batch size是深度学习中非常重要的超参数，是指模型在训练过程中每次使用的数据量。它决定了每次模型更新时使用的训练样本数量，并调整batch size可以影响模型的训练速度、内存消耗和模型权重的更新。

　　在较低的延迟方面，大型跨节点专家并行将专家分散在不同的GPU上。每个GPU只需计算少量专家（因此访问和存储需求较少），以减少延迟。

　　然而，由于大规模跨节点专家的平行会大大提高系统的复杂性，带来跨节点通信、多节点数据平行、负载平衡等挑战。因此，Deepseek还重点讨论了使用大规模跨节点专家并行增加batch的问题 在size的同时，如何隐藏传输的耗时，如何平衡负载。

　　具体来说，DeepSeeek团队主要通过大规模跨节点专家平行、双批重叠策略、最佳负荷平衡等方式，最大限度地提高资源利用率，确保高性能和稳定性。

　　值得注意的是，本文还披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。据介绍，DeepSeek V3 所有的服务和R1都使用英伟达H800 GPU，由于白天服务负荷高，晚上服务负荷低，DeepSeeek实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。当夜间负荷较低时，减少推理节点进行研究和训练。

　　通过时间上的成本控制，Deepseek表示Deepsekek V3和R1推理服务占用节点总数，峰值占用278个节点，平均占用226.75个节点(每个节点为8个H8000个节点) GPU）。假设GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens都遵循deepsekek， 理论上，R1的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。

　　然而，DeepSeek也强调，实际收入可能没有那么多，因为V3的价格低于R1，晚上会有折扣。记者注意到，2月26日，DeepSeek在其API开放平台上发布了错峰优惠活动通知。根据通知，北京时间每天00:30-08:30是错峰期，API调用价格大幅下调，其中DeepSeek-V3降至原价的50%，DeepSeek-R1降至25%。在此期间，DeepSeek鼓励用户调用，享受更经济、更流畅的服务体验。

　　根据模型价格细节，在标准时间(北京时间08:30-00:30)，V3和R1的百万tokens输入(缓存命中)价格分别为0.5元和1元，百万tokens输出分别为8元和16元，R1是V3的两倍。优惠期(北京时间000:30-08:30)V3和R1的百万tokens输入(缓存命中)降至0.25元，百万tokens输出降至4元。

　　。开源周告一段，更多惊喜可能还在路上。

　　随着最后一枚“重磅炸弹”的发布，DeepSeek的开源周正式结束。

　　在过去的一周里，DeepSeek每天开源一个代码库，可以称之为“技术全家桶”。据业内人士分析，这一系列技术组件看似独立，实际上共同构建了一个精密协作的系统，使得DeepSeeek在有限的计算能力下最大限度地“榨干”GPU，大大提高了训练推理的效率。

　　记者注意到，在今天DeepSeek发布的“最后一弹”帖子下，不少外国网友表示赞叹。例如，一位网友表示，到第七天，DeepSeek也可能发布AGI(通用人工智能，人工智能的最高目标)；另一位网友说：“这就是为了正确的理由做正确的事情，你们绝对是传说，鞠躬致敬。”；有网友猜测，DeepSeek愿意发布这些信息，说明他们实际上已经达到了领先水平，实际技术能力可能更高。

　　不仅如此，一些网民还将DeepSeek与OpenAI进行了比较，并表示：“‘成本利润率为545%’，等等，所以你是说我被OpenAI抢劫了？”。

　　与DeepSeek的开源和免费相比，OpenAI的模型收费一直非常昂贵。就在2月28日，OpenAI正式发布了GPT-4.5研究预览版的最新模型，这是一种通用语言模型，被称为“最高情商”。然而，与GPT-4o的2.5美元相比，其API调用价格高达每100万tokens75美元，飙升了30倍，与DeepSeek的正常价格相比，GPT-4.5输入价格是惊人的280倍。

　　事实上，GPT-4.5发布后，很多网友在评论区吐槽价格太贵。而OpenAI的CEO山姆·奥特曼也承认，GPT-4.5是一个“庞大而昂贵的模型”。“我们真的很想同时推出Plus和Pro用户，但是随着我们规模的增长，我们已经耗尽了GPU资源。下周我们将增加数万个GPU，然后推出给Plus级别的用户。奥特曼在他的个人社交平台上说。

　　作为大模型领域的“鲶鱼”，DeepSeek就像一个聪明有活力的年轻人，不断给行业的老玩家和巨头带来压力。最近，据外国媒体报道，DeepSeek正在加快DeepSeek-R2推理模型的研发。该模型原计划于今年5月发布，但可能会提前发布。预计新模型将生成更好的代码，并使用英语以外的语言进行推理。

　　从V3到R1，再到即将到来的R2，外界对DeepSeek充满期待，DeepSeek也以持续的技术突破惊艳世界。虽然开源周暂时结束了，但更多的惊喜可能还在路上。

(文章来源:证券时报)。

最新评论