黄河水利委员会完成了Deepseek本地化部署

　　中新网3月11日电 据水利部网站报道，黄河会完黄河水利委员会最近加快了“人工智能”的水利实施 “水利”行动完成了国内大型语言模型DeepSeek本地化部署，与黄河保护治理业务深度融合，本部署绝地求生 刺激战场（绝地求生刺激战场国际版）帮助数字双胞胎黄河进入人工智能时代。地化

　　在黄河防洪方面，黄河会完在DeepSeek检索的水利帮助下生成(RAG)技术和自然语言处理(NLP)算法结合黄河水利已建知识地图，通过语义交互系统快速检索分析黄河防洪形势、本部署预报预警和黄河相关专业数据库中的地化大量信息，生成图形结合的黄河会完方案报告。探索建立友好的水利水利模型快速注册和耦合计算框架，实现黄河防洪指令语义分析、本部署绝地求生 刺激战场（绝地求生刺激战场国际版）逻辑推导和水文预报-水库调度-水动力进化模型协同运算，地化生成洪水预报、黄河会完风险预警和调度影响评价的水利动态决策报告，提高“四预”机制的本部署响应效率。

　　在直接管理工程安全和运行管理方面，利用大模型技术充分挖掘直接管理工程的基本信息、工程安全实时监控、运行管理文件和多维工程检查的数据资源价值，实现工程信息查询、监控预警、预测呼叫、场景联动等功能，并应用于数字双胞胎三门峡、故县、花果山等直接管理水库和河流防护工程建设管理。在数字孪生三门峡中，基于微调的DeepSeek大模型通过检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，全面赋能防洪支撑、工程管理、库区管理等业务，同时保证数据安全。在山东河流防御工程数字双胞胎中，访问无人机、视频、自动水位计、坝智能卫士和人工检查数据，利用大模型技术进行系统分析和深入挖掘，实现不同单位和各种问题的智能准确回答，快速统计工程特定风险频率，分析频率高的原因，制定有针对性的预防和应对策略，为河流防御工程的安全运行提供强有力的数据支持和决策依据。

　　下一步，黄委将加强大模型技术与黄河保护治理业务应用的整合研究，拓展数字双胞胎黄河的智能应用场景，以新的生产力促进黄河流域水利的优质发展。

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